你有沒有感受過

駛進隧道瞬間襲來的“黑洞效應”？

外界強光與隧道內照明度形成明暗對比

人瞬間進入“眼盲”狀態

如果此時前方發生擁堵緩行、避讓不及

極易引發事故

一旦在隧道內發生事故

高速交警就需要在“盲盒”內

找到事故點，費時費力

而且救援疏散只能前后方向

容易引發二次事故

風險嚴重高于普通高速路段

因此對交警來說，處置要快、要更快！

在杭瑞高速海德隧道（杭州方向）

這份“快”因科技而實現

當隧道內發生事故

不僅事故點“清晰可見”

還能實時自動報警

讓警情發現時間最快提升至5秒

處置時間也由原來平均10分鐘

提升到平均3分鐘

一起來看看是怎么回事

海康威視為海德隧道內外5.7公里易堵路段搭建了“3D全息可視化安全行車系統”，讓堵點被發現得更及時、準確、高效——通過數字孿生技術對海德隧道內外5.7km路段建模，建設雷視一體攝像機，實現3D場景下事件檢測預預警、違章抓拍、擁堵預警、視頻聯動、事件回溯功能，提升可視化管控能力。

從5分鐘以上到最快5秒

3D全息系統快速找到堵點

“海德隧道外的車道是2個普通車道+1個應急車道，隧道內是沒有應急車道的，車流量大的時候，不少車會占用應急車道行駛，到了隧道口匯流，就造成了擁堵。”該路段管理大隊湯大隊長介紹，進入海德隧道前的3.6公里，加隧道內的2.1公里便是“擁堵重災區”。高峰期時，多擁堵一分鐘，就有可能多堵200多輛車，延綿1公里，因此“治堵”一定要快。

但過去，隧道對交警而言如同“黑匣子”，事故發生后，一般依靠司機報警來出警處置。隧道內是封閉空間，無法參照路面其他建筑物確定具體位置，僅憑司機的描述很難確認事故點位。此外布設的監控點位有限，無法覆蓋全部隧道，需要手動一個個調取查看，還受角度影響有盲區，即便是非隧道區域，一通操作下來，民警找到堵點的時間也需要5-10分鐘，事故處置效率低。

為了盡可能縮短時間，每到節假日，高速民警們一人駐守500米，重點守護包含海德隧道在內的5.7公里高速路段，以便發生警情時，對應民警可以快速巡查、處置。“運氣好的話可以很快找到，運氣不好就要反復地找。”湯大隊長說，“看起來只是耽擱幾分鐘，但有可能造成的后果是非常嚴重的，所以我們是在和時間賽跑、追趕安全。”

應用3D全息系統之后，5.7公里高速路段的真實路況被1:1復刻在了交管指揮中心大屏，包括隧道內部也變得實時清晰可見。大屏上每一輛車都是真實世界的映射，實時展現隧道內外的交通態勢，觀看者就猶如在高速上空漫游。一旦發生警情，系統會自動報警，并定位事故點，堵點發現和處置的效率大大提升。

比如2024年2月16號中午12點，海德隧道發生一起追尾事故，后方的汽車因撞擊發生自燃，好在民警在兩分鐘之內就到達事故現場，并立即用滅火器把火災撲滅在初始階段。想起這件事，這位民警還是后怕，“這不僅是擁堵的事，要是車子在這么密閉的隧道燃燒了，后果不敢想象。”這場快速、高效、精準的事故處置，就依托于3D全息系統——追尾事故發生后，系統瞬間自動報警，民警在系統上及時查看事故點，立即聯動附近交警趕到現場，并撲滅火源。

從人盯到系統發現，交警工作的負擔也減輕了很多。“節假日我們還是會500米一人值守在現場，但現在發現堵點可以更精準，我們心里壓力也減輕了些，更有底了。”湯大隊長說道。

防堵于未然

科技助力破解隧道運營難題

堵點的形成，往往源于一些看似很小的不守秩序。比如隧道內變線、蛇形駕駛，以及隧道外高速有行人穿行、車輛占用應急車道行駛等。

“現在我們通過3D全息系統，可以實時發現這些不規范駕駛行為，針對隧道內外常見的違規變道、占用應急車道、行人闖入等亂象，系統搭載的 AI 行為分析模塊可自動識別違規行為，同步推送至執法終端。”湯大隊長介紹，剛開始整治時，違規現象還時有發生，但隨著系統的持續運行，越來越多司機知道自己安全駕駛的重要性，如今隧道內外的通行秩序明顯改善。

除此之外，重點車輛、不規范的駕車行為也可以通過3D全息系統管理，工作人員一鍵即可查詢事件詳情，查看周邊設備和警力資源分布，完成事件審核、調度處置并反饋結果，形成高效閉環。曾經需要反復溝通協調的復雜問題，如今在全息系統的助力下，幾分鐘內就能得到妥善解決。

在民警守護和科技加持下，如今海德隧道的通暢成為了常態，不僅是杭瑞高速管理的創新成果，更成為全國隧道管理的“智慧樣板”。數據顯示，目前公路隧道仍以每年1000個以上的數量持續增長。

在這樣的背景下，海德隧道的實踐充分證明：以科技助力交通管理，是破解隧道運營難題、提升安全效率的重要路徑之一。一條條安全、通暢的隧道，將成為連接城市與鄉村、溫暖千萬出行人的 “數字通途”。

“快1秒發現，就快1分鐘解決，就可能少1公里的擁堵，更避免二次事故的發生。”湯大隊長說：“每到團圓的節日，海德隧道附近車流量是最大的，這套系統不僅是保障高速的暢通，更是保障大家團圓的順利。