近日，由中控技術承擔的大唐內蒙古多倫煤化工有限責任公司（以下簡稱“大唐多倫煤化工”）綠電調度優化項目成功上線運行，成為國內首個大型燃煤熱電耦合新能源的多能源互補調度優化系統。中控技術以“AI+低碳”為核心理念，基于自研時間序列大模型TPT (Time-series Pre-trained Transformer)，通過數據驅動結合機理模型，整合燃煤熱電機組、可再生能源發電、儲能系統和下游煤化工，平衡化工區復雜多變工況下的熱、電負荷需求，全面打通源-網-荷-儲各環節，構建了感知-預測-調控一體化能源管控體系。項目投產后，大唐多倫煤化工預計全年可實現49690.2萬千瓦時綠色電能替代燃煤發電，燃煤發電的可再生能源容量替代比例可達87.5%，相當于年節約標煤15.17萬噸，減少二氧化碳排放41.94萬噸。

大唐多倫煤化工

此次成功投運，標志著中控技術在多能源互補調度領域取得關鍵性突破，成功實現了綠電與大型煤化工生產的深度耦合，為地方能源結構調整和“雙碳”目標落實提供了有力支撐。

01 

探索煤化工低碳新路徑：

綠電深度耦合煤化工

大唐多倫煤化工作為中國大唐集團投資建設的第一個大型煤化工企業，錨定集團“高端化、多元化、低碳化”發展方向，積極探索煤化工“低碳”轉型路徑，通過化石能源的綠電替代，重構煤化工的能源基礎。作為工業控制領域領先企業的中控技術積極為大唐多倫煤化工的綠色低碳轉型提供支撐。

在綠電替代的推進過程中，風光發電的波動性、不穩定性和間歇性與煤化工生產連續穩定性用能要求之間存在矛盾。為了解決這一難題，中控技術充分發揮在工業AI技術和多能源調度領域的技術優勢，通過構建多能源互補調度一體化能源管控平臺，助力大唐多倫煤化工燃煤自備電廠與綠電的完全耦合供電，保證煤化工復雜多變工況下的安全、穩定、經濟用能。

02 

時間序列大模型TPT：

實現多能源互補調度優化

本項目中，中控技術自主研發的時間序列大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer）成為整個系統的智慧中樞。這一基于生成式AI與工業數據訓練的大模型，通過統一的工業建模實現跨工況智能預測與自主優化，并將能源系統在生產運行、工藝、設備及質量等環節產生的多源數據予以融合，構建出一個智能化的多能源互補調度一體化能源管控平臺，其核心機制為“預測-優化-控制”三級聯動：

精準預測

通過建立多時間尺度的優化調度模型，系統動態制定發電計劃與調控策略，實現多能源負荷的快速跟蹤與協同響應，全面提升企業調度能力與系統運行效率。

動態優化

通過多目標優化模型與多時間尺度AI預測模型，深度挖掘風電波動規律和生產負荷時序特性，實時優化動態更新風力發電出力、電網下電功率、熱電裝置負荷分配、儲能裝置充放電功率的長期調度曲線與閉環控制指令。

模型驅動

基于大量工業時序數據，通過“AI+機理”建模方法，精準構建鍋爐與汽輪機能效模型，優化熱電裝置多臺鍋爐間、多臺汽輪機間的負荷分配方案，進一步提升了熱電系統的整體能效與響應靈活性。

多能源互補調度優化系統調度計劃、實時控制界面

03 

多能源互補調度一體化能源管控平臺：

實現安全、質量、低碳、效益全面提升

中控技術打造的多能源互補調度一體化能源管控平臺，實現了綠電與大型煤化工發電的成功耦合，從安全、質量、低碳、效益四大維度，為大唐多倫煤化工燃煤電廠運營提供有力支撐：

安全：多維數據融合與閉環控制，實現全流程動態監測與風險預警，綠電能源接入后的系統運行波動風險明顯降低；

質量：智能化調度策略保障廠區用能穩定性，提高生產過程控制的可靠性；

低碳：大幅提升清潔能源替代比例，優化傳統能源消耗結構，實現碳排放持續下降；

效益：燃煤電廠的綠電能源利用率、儲能設備使用壽命、發電系統的能效與響應靈活性均得到大幅提升，降低綜合能耗成本，顯著提升企業經濟效益。

工業AI與綠色能源的深度融合正在重塑煤化工行業的基因序列，中控技術將持續優化升級“AI+低碳”多能源互補調度優化解決方案，讓傳統煤化工裝置裝上“AI大腦”，打通“綠色動脈”，助力煤化工行業實現綠色化、數字化、智能化的高質量全面發展。