8月11日-14日，由中控技術股份有限公司主辦的首屆“中控杯”工業AI創新挑戰賽在杭州成功舉辦。大賽緊扣“工業AI”主題，以 “真實數據、真實場景、真實需求”為核心特色進行賽道設置，吸引了來自北京化工大學、東北大學、華中科技大學、上海交通大學、四川大學、同濟大學、西南石油大學、浙江大學、中國地質大學(武漢)、中國石油大學(華東)等10所高校的40支隊伍、112名學子參賽，展開了一場工業AI領域的實戰較量。

中控技術董事長、總裁崔山出席大賽開幕式，對各參賽高校、參賽選手的積極參與和支持表示衷心的感謝。崔山強調，在工業AI的時代浪潮中，企業的競爭力已不止于技術單點突破，更取決于其整合資源、搭建生態的能力。中控技術致力于在架設連接AI與產業的“技術橋梁”的同時，搭建通向工業AI時代的“人才橋梁”，并通過“中控杯”工業AI創新挑戰賽的舞臺實現創新項目的挖掘和人才價值的體現，達到生態的正向有機循環，構建起一個開放、合作、共贏的工業AI創新生態圈，驅動工業體系加速邁向智能化未來。崔山鼓勵參賽選手們勇于挑戰，敢于創新，期待在本次大賽中涌現出更多具有商業潛力的優秀項目和創新人才，共同探索工業AI的無限可能，為工業AI的發展注入新的活力。

雙賽道實戰，直擊工業痛點

大賽自2025年4月底啟動以來，受到高校的熱烈歡迎與積極響應。本屆大賽創新性將工廠實際痛點轉化為賽題：

賽道一：“工業時序預測模型創新及應用”

作為業內首個面向高校學生、基于真實脫敏工業時序數據的賽道，吸引了10所高校的25支隊伍參賽。該賽道針對高校教學中缺乏真實數據演練的痛點，為學生提供了寶貴的“實打實戰”機會。

賽道二：“AI視覺創新及應用”

賽道高度還原巡檢機器人真實任務鏈——從識別報警燈，到精準點按直徑2cm的按鈕，再到打開柜門、放置物品、關閉鎖閉等。15組賽事平臺為參賽選手帶來了“真題真做、實練實戰”的深刻體驗。“這不僅是視覺識別，更是機械臂協同的精密工程。”參賽選手感慨地說道。

作為國內聚焦工業AI落地應用的賽事，大賽以真實工業數據為“磨刀石”，有效推動了學習實踐向工業應用的“最后一公里”跨越。學子們充分展示其創新實踐精神與協作能力，在杭州這塊創新熱土上，在錢塘潮涌的激蕩中，經激烈角逐和嚴格評審，最終優勝者脫穎而出：

“AI視覺創新及應用”賽道 

一等獎（5萬元）

浙江大學“浙控未來”隊

“時序預測模型創新及應用”賽道 

一等獎（5萬元）

中國石油大學（華東）“IOT小分隊”

其余隊伍分獲二等獎（3萬元）、三等獎（2萬元）及創新獎（2千元）、挑戰獎。

產學研論壇集賢論道，共謀工業AI新未來

賽事期間，由中國儀器儀表學會智能工廠專業委員會、中控技術聯合主辦，南京工業大學協辦的“工業AI產學研創新論壇”成功舉行。論壇旨在共享產學研屆前沿研究成果，共筑產學研生態，共創工業AI未來。

論壇伊始，杭州高新區管委會副主任王理生致辭，強調了工業AI對推動區域產業升級與高質量發展的重要性，用數字生動展示杭州高新區創新能力與態勢，并表達了對“中控杯”賽事的殷切期望。

中國儀器儀表學會智能工廠專業委員會主任委員、中國石化集團公司首席工程技術大師王子宗作致辭，他強調要深化 “產學研用”融合，號召企業做創新的“出題者”和“應用者”，高校和科研機構做基礎研究的“探路者”，共同構建開放協同的創新生態。

浙江大學求是特聘教授、浙江大學設計工程及自動化系主任譚建榮帶來《人工智能與性能可視：關鍵技術與發展趨勢》大會報告，剖析了人工智能發展趨勢與路徑，講述了關鍵技術的最新研究成果，為高校學子帶來一場大咖分享。

浙江大學求是特聘教授、浙江人形機器人創新中心首席科學家熊蓉帶來《具身智能作業人形機器人發展挑戰與進展》的報告，重點介紹了具身智能作業人形機器人“領航者2號NAVIAI”的關鍵技術突破，指出機器人應用具有廣闊前景，具身智能技術迅猛發展，已成為新興技術聚焦點。

學界洞見：勾勒工業AI前沿圖景

中國地質大學(武漢)未來技術學院院長吳敏教授作《復雜系統控制與優化的人工智能技術-機遇與挑戰》報告，聚焦行業需求，分析了AI技術面臨的機遇與挑戰，就未來技術應用分享了最新研究成果。

東北大學信息科學與工程學院院長李鴻儒教授分享了《產學研深度融合推進工業AI發展》。他提出破解工業AI落地難題（場景定義與價值挖掘難、數據挑戰性巨大、環境復雜、模型魯棒性與泛化能力要求高）需要協同創新，并給出機制建議。

同濟大學國豪書院執行院長尹學鋒教授作《人工智能時代的書院育人：內涵提升與機制創新》主題分享，探討AI時代“X+AI”復合型人才培養新模式。

產業實踐：共享AI落地智慧

萬華化學集團股份有限公司研究院邊瀟瀟研究員，分享了《AI技術與化工工藝過程研究深度融合的實踐應用》，與高校師生們共同探討行業AI技術的需求與發展趨勢。

中控技術工業AI技術管理總經理王寬心，匯報了工業時間序列大模型的核心能力，及其在工業場景中的巨大潛力，展望了工業AI壯闊的應用前景。

方案發布：助力工業AI人才培養

在本次論壇上，中控技術正式發布《工業AI共建實驗室解決方案》。中控技術總裁助理薄磊匯報了基于“真實數據、真實場景、真實需求”打造的工業AI共建實驗室方案，為高校提供覆蓋工業生產全流程的實驗室建設方案，并提出首批打造10家高校工業AI共建實驗室標桿的規劃。

合作倡議：共筑產學研協同創新生態

在本次論壇上，中控技術重磅發布《共筑產學研生態，同創工業AI未來——工業AI產學研協同創新合作倡議》，產學研界代表登臺啟動倡議儀式，旨在構建開放共享、協同高效的創新生態，加速技術突破與產業應用。

聚萃創新，共覽工業 AI 新活力

活動同期舉辦的高校成果展上，各高校攜眾多創新產品精彩亮相，吸引了與會領導與嘉賓駐足參觀交流，成為會場另一大亮點。

2025“中控杯”工業AI創新挑戰賽以“賽+展+會+踐” 的創新生態閉環模式，成功實現了人才與產業的同頻共振，為工業AI的未來發展描繪出充滿活力的生態新圖景！大賽揚帆啟航，期待未來奔競不息，引領工業AI創新浪潮！