近期，DeepSeek發(fā)布的開源模型憑借高性價(jià)比與卓越性能引發(fā)全球AI領(lǐng)域高度關(guān)注。作為在全球工業(yè)智能化浪潮中不斷深化布局、加速引領(lǐng)變革的工業(yè)AI公司，中控技術(shù)已在近期接連發(fā)布了包括超圖大模型HGT(Hyper Graph Transformer)、人形機(jī)器人等公司核心產(chǎn)品技術(shù)接入了DeepSeek的工業(yè)級(jí)部署。

面對(duì)AI時(shí)代多模態(tài)大模型技術(shù)爆發(fā)帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，中控技術(shù)不僅在產(chǎn)品研發(fā)端積極發(fā)力、部署相關(guān)數(shù)智化動(dòng)力引擎，還在其打造的“線下 PlantMate 5S店+線上 PlantMart 商城”一站式工業(yè)服務(wù)新模式中引入DeepSeek-R1大模型的強(qiáng)大功能，深度培育AI技術(shù)在流程工業(yè)領(lǐng)域“技術(shù)創(chuàng)新+模式創(chuàng)新”的雙輪驅(qū)動(dòng)發(fā)展模式。其中，線上PlantMart商城作為中控技術(shù)對(duì)外線上平臺(tái)，集企業(yè)中心與商城中心為一體，是中控技術(shù)鏈接全球客戶的重要交易平臺(tái)、服務(wù)平臺(tái)及數(shù)據(jù)運(yùn)營平臺(tái)，具有智能化、多維度、全方位等特征及優(yōu)勢。

企業(yè)中心主要是集成客戶系統(tǒng)、設(shè)備、檢維修、訂單等基礎(chǔ)信息；商城中心主要是集成中控技術(shù)的自有產(chǎn)品、第三方產(chǎn)品、知識(shí)培訓(xùn)等。

PlantMart智慧物料決策中樞作為線上PlantMart商城的核心“智慧大腦”，深度融合DeepSeek-R1大模型與垂直領(lǐng)域知識(shí)庫，依托自然語言處理、知識(shí)圖譜構(gòu)建、動(dòng)態(tài)優(yōu)化算法三大技術(shù)模塊，構(gòu)建起“數(shù)據(jù)智能中樞+業(yè)務(wù)決策引擎”雙輪驅(qū)動(dòng)架構(gòu)，能夠?qū)崿F(xiàn)覆蓋物料需求分類、屬性參數(shù)檢查、標(biāo)準(zhǔn)化建議、商品匹配等的物料全生命周期智能管理，從“智能解析”“精準(zhǔn)匹配”“數(shù)據(jù)治理”三大維度，全方位助力客戶構(gòu)建智慧供應(yīng)鏈數(shù)字基座。

深度語義理解，精準(zhǔn)拆解與智能推薦

PlantMart智慧物料決策中樞深度融合DeepSeek-R1大模型技術(shù)，憑借其卓越的深度語義理解能力，將復(fù)雜多變的非標(biāo)準(zhǔn)化物料需求文本高效拆解為結(jié)構(gòu)清晰的數(shù)據(jù)需求，為智能推薦分類與參數(shù)補(bǔ)齊提供了強(qiáng)有力的支持。DeepSeek的深度語義理解技術(shù)進(jìn)一步賦能智能中樞，能夠智能拆解非標(biāo)物料需求，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)分類與參數(shù)提示，有效解決物料描述中關(guān)鍵參數(shù)缺失、分類模糊的問題，確保物料需求的精準(zhǔn)傳達(dá)與高效處理。

AI智能化處理，數(shù)據(jù)合規(guī)性與質(zhì)量提升

該中樞運(yùn)用先進(jìn)的AI技術(shù)，對(duì)采購、生產(chǎn)、倉儲(chǔ)等環(huán)節(jié)中繁雜冗余的物料主數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化處理，有效避免了一物多名、一物多碼等混亂現(xiàn)象。同時(shí)，基于行業(yè)知識(shí)圖譜，智能中樞能夠自動(dòng)化校驗(yàn)參數(shù)并給出標(biāo)準(zhǔn)化建議，構(gòu)建起全面的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估體系，從多個(gè)維度全面提升物料數(shù)據(jù)的合規(guī)性、完整性與一致性，為企業(yè)的數(shù)據(jù)治理奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

跨品類匹配與全鏈路數(shù)據(jù)治理

基于遷移學(xué)習(xí)的跨品類匹配推薦算法，PlantMart智慧物料決策中樞能夠?qū)Π偃f級(jí)商品數(shù)據(jù)庫進(jìn)行智能特征向量化建模，實(shí)現(xiàn)搜索類目與百萬級(jí)商品數(shù)據(jù)庫的精準(zhǔn)匹配。此外，智能中樞支持與企業(yè)ERP/SCM等核心系統(tǒng)的雙向數(shù)據(jù)交互，能夠智能生成數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化改進(jìn)方案與實(shí)施路線圖，構(gòu)建起覆蓋ETL、質(zhì)量監(jiān)控、版本管理的物料主數(shù)據(jù)全鏈路治理體系，全流程賦能企業(yè)高效數(shù)據(jù)治理建設(shè)。

面向工業(yè)AI時(shí)代不斷涌現(xiàn)的多元化優(yōu)質(zhì)大模型和數(shù)智技術(shù)，中控技術(shù)將秉持“奮力一躍”的信心和勇氣，以“1+2+N”工業(yè)AI驅(qū)動(dòng)的企業(yè)智能運(yùn)行新架構(gòu)為指導(dǎo)，深入全面地開展“ALL in AI”戰(zhàn)略，以積極探索、深度實(shí)踐的開放心態(tài)，持續(xù)融合前沿技術(shù)，不斷打磨出更加貼近行業(yè)痛點(diǎn)、更加高效的工業(yè)AI創(chuàng)新產(chǎn)品及商業(yè)模式，助力客戶創(chuàng)造價(jià)值，為全球工業(yè)AI的高質(zhì)量發(fā)展注入源源不斷的發(fā)展動(dòng)力。

基于工業(yè)AI的技術(shù)發(fā)展及中控技術(shù)最新的戰(zhàn)略指引，中控在全球率先提出了“1+2+N”工業(yè)AI驅(qū)動(dòng)的企業(yè)智能運(yùn)行新架構(gòu)。其中，“1”代表1個(gè)工廠操作系統(tǒng)supOS，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一工業(yè)數(shù)據(jù)集成，為工業(yè)AI奠定強(qiáng)大的數(shù)據(jù)基座；“2”則包括兩個(gè)核心大模型，一個(gè)是時(shí)間序列大模型TPT(Time-series Pre-trained Transformer)， 打造工業(yè)AI模型基座，深度挖掘工業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程自動(dòng)化(Process Automated，PA)，幫助用戶實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程安全、高效、高質(zhì)的自主運(yùn)行；另一個(gè)超圖大模型 HGT(Hyper Graph Transformer)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營自動(dòng)化(Business Automated，BA)，幫助用戶實(shí)現(xiàn)企業(yè)的卓越運(yùn)營；“N”則代表著N個(gè)覆蓋工業(yè)全場景的工業(yè)Agents，它們?nèi)缤悄芄S中的“特種兵”，能夠在各自的垂直領(lǐng)域內(nèi)發(fā)揮專長，協(xié)同作戰(zhàn)，讓工廠變得更聰明、更智慧。

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