汽車乃至整個交通系統的革新在世界各地的創新熱點地區中備受關注,同時也是芯片、傳感器和新材料研發的關注焦點之一,關注該領域的企業眾多,不僅包括奔馳、寶馬、大眾、豐田等傳統主流車企及零部件企業,谷歌、蘋果、BAT等互聯網大咖,優步、滴滴等共享經濟新生兒,還有,一大批優秀的初創企業如雨后春筍般涌現。
在9月27日舉行的2017年中國泛半導體產業投資高峰論壇上,汽車評價研究院院長、中國汽車工程學會副理事長李慶文、深圳市航盛電子股份有限公司總裁楊洪、華登國際合伙人張聿和華登國際風險投資合作人金偉華等分別從汽車產業鏈的不同角度闡述了汽車智能化的創新機遇。
汽車評價研究院院長、中國汽車工程學會副理事長李慶文:
智能化是汽車產業發展趨勢存在內在邏輯
以無人駕駛為核心的“汽車+人工智能”,不僅是目前的產業熱點,也是社會熱點,其必然能夠成為投資熱點。比如,今年5月舉行的百度AI開發者大會現場連線視頻中“李彥宏乘坐無人駕駛汽車上北京五環”的消息就引發了社會的廣泛關注。可見,人工智能已是科技資源、生產要素聚焦的行業。然而汽車行業又承載著廣泛性,人工智能未來將會對社會技術變革進行改寫。
我從事汽車行業30多年,從20世紀80年代開始評價汽車發展,一直到今天。我記得,當初我們一直在討論,汽車是不是朝陽行業,而如今在智能制造的引領下,智能汽車行業已經變成了名副其實的朝陽行業。10年前,汽車行業還在糾結兩個問題,一是電動汽車,國家應不應該花大力氣抓,能否就此實現彎道超車;二是汽車產業投資要不要完全對外資放開,放開后自主品牌是不是沒有發展機會等。但是這一次關于人工智能應用到汽車領域基本沒有爭論。如果還有什么不同聲音的話,那是技術問題,但在產業上沒有。
當前的中國汽車產業越來越開放,同時產業政策也很多。我建議,我們千萬不要放棄中國品牌零部件企業的發展,因為我國汽車產業中的上市公司主要是傳統汽車零部件企業。我相信,未來30年,圍繞電動汽車、智能汽車等產業,我國還會產生一批新的零部件上市公司以及跨國企業。
我認為,汽車行業到了最有機會的時代,包括跨國公司在華發展和自主品牌企業發展。
深圳市航盛電子股份有限公司總裁楊洪:
智能化零部件行業擁有創新機遇
航盛電子這么多年的發展,經歷了從小到大、從弱到強的過程。同時,我也見證了中國汽車行業從傳統制造業向智能制造的發展。尤其是近五年,智能網聯汽車的發展趨勢越來越明顯。
我認為,汽車的創新機遇體現在智能化、電動化、網聯化、共享化等方面。作為最大的終端之一,隨著四化的發展,汽車擁有的眾多業態和商業價值會逐漸體現出來。最為關鍵的是,在電動車、新能源汽車技術水平方面,自主品牌企業與外資差距并不像傳統汽車那么大。
智能網聯涉及產業安全,國家已做了很好的產業規劃。汽車電子占整車的比重30%。我相信,到2030年,汽車電子將占整車成本比重的60%。顯然,智能化會為汽車電子等汽車企業帶來更多的創新機遇。
華登國際合伙人張聿:
芯片/傳感器是“大蛋糕”中最甜的部分
全球汽車智能化正在快速演變。我們預計,到2030年,中國汽車智能化零部件市場規模將達到近萬億美元。汽車智能將徹底打通車與車、車與交通環境、車與人及車與互聯網等互聯互動關系,將產生10倍以上規模的汽車服務與應用創新業態。
汽車半導體芯片/傳感器作為智能化的核心與基礎,是智能汽車產來這塊大蛋糕最甜的部分,也是最難攻克的部分,需要基于材料科學與先進制造工藝的不斷革新。在汽車領域,華登國際關注兩類企業,一是全球范圍內尋找針對汽車智能化升級與轉型的創新創業公司,比如我們投資了加特蘭微電子等企業;二是針對中國市場與客戶需求進行本地化創新創業的公司,如IGBT、視頻處理與TPMS、寧波琻捷電子、慷智集成電路等。我們會繼續加大力度關注這兩類企業,同時也與全球汽車廠商如大眾、一汽、上汽、寶馬、東風、奔馳、長安、北汽、吉利、蔚來、小鵬、博郡等保持良好的溝通與合作。
華登國際風險投資合作人金偉華:
汽車產業是人工智能的“第一個金礦”
30年來,華登國際與全球大部分半導體公司、互聯網企業、車企業及大量相關的優秀創業團隊保持著良好的溝通與合作,同時投資橫跨中、美、以色列、印度、歐洲等國家和地區。關于全球汽車智能化的大潮,我們發現以下即相互矛盾又互為關聯的四組關鍵趨勢。
一是全球化與本地化。經過30年的發展,在消費者、資本與技術等的推動下,我國汽車行業處在全球化與本地化的博弈之中。比如,全球品牌車企的技術與供應鏈本地化的演變過程,是博世、大陸、德爾福等主流供應商同步加速本地化的過程;中國品牌車企在本地市場通過反復博弈的崛起正帶動一大批如華域、航盛電子、均勝等一大批本地供應商的崛起。
二是平臺化與差異化。汽車產業可能是最需要創新與新技術的產業。消費者換新車最大的動力是滿足自己新需求的車型終于出來了,但很少有人愿意多支付比上款同級別車型更多的錢。汽車產業鏈通過全球平臺化的分工協作,在價格不變的前提下,不斷把滿足新需求的新技術推向市場。據我了解,上百個品牌車企要根據自己不同的市場定位開展差異化戰略。
三是數據化與人工智能。汽車本身的高度數據化,及包含全生命周期的可數據化,使其成為物聯網最大的數據制造者,巨大的市場創新機遇吸引著全球的相關產業鏈巨頭及創業團隊,汽車產業也理所當然成為人工智能的第一個金礦。
四是共享化與個性化。共享經濟的代表Uber、滴滴等新商業模式的涌現,谷歌、百度等互聯網巨頭對于無人駕駛技術的投入,英特爾、高通、英偉達等芯片的持續創新,及海量的風險投資與龐大的全球創業團隊,全球未來的汽車需求正通過共享化與個性化這對看似矛盾的消費行為所引領。
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