近日，中控技術憑借自主研發的全球首個流程工業時間序列大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer）的核心技術優勢，成功入圍中國石油化工股份有限公司（以下簡稱“中國石化”）人工智能場景應用項目——“乙烯裂解裝置生產運行優化場景”，標志著中控時間序列大模型TPT在大型央企集團核心生產裝置上進入全面深化應用階段，為中國石化產業鏈的自主可控與競爭力提升注入強勁動力。
乙烯裂解裝置作為石化工業體系的產業鏈源頭，在行業中占據不可替代的戰略地位。乙烯裂解流程涵蓋高溫、深冷等復雜工藝，包括裂解、急冷、壓縮和分離等多個生產單元，多年來面臨著生產運行優化類軟件實施成本高、建模周期長且存在精度不足、計算效率低、收斂性差等問題。
在該項目中，中控技術將依托時間序列大模型TPT的技術優勢和工業AI人才儲備，結合中國石化乙烯裂解生產經驗和數據積累，全面開展技術突破創新，打造適用于我國乙烯裂解裝置特征的、具有自主知識產權的AI模型，實現工業AI模型驅動的生產運行自主優化，標志著TPT在行業龍頭核心場景中的卓越價值與全面認可，是TPT邁向全行業、全場景推廣應用的關鍵里程碑。
未來，中控技術必將以此項目為契機，攜手更多央企集團等合作伙伴推動“人工智能+”戰略行動，保障國家基礎能源安全的自主可控。加速推動“AI+安全”“AI+質量”“AI+低碳”“AI+效益”全面落地，不斷擴大中控技術工業AI領先技術優勢，打造世界領先的工業AI應用示范，為國家能源結構轉型與全球工業可持續發展貢獻創新力量。
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