視覺大模型在交通場景落地

依托海康威視觀瀾大模型

突破傳統算法瓶頸

海康威視在端側發布

新一代事件檢測系列攝像機

并在中心端同步部署大模型能力

推出事件檢測終端、事件檢測服務器

從邊緣端到中心端

大模型帶來智能應用的性能和效果提升

推動交通行業智慧升級

大模型助力異常事件精準檢測

讓道路更安全暢通

在高速公路交通事件檢測領域，受限于模型規模與泛化能力，一些復雜場景下拋灑物、停車、行人等事件的誤報、漏報一直是行業的瓶頸。

海康威視基于多年的行業沉淀，依托觀瀾大模型的技術底座，構建道路事件等行業場景專用的數據模型，與智能硬件深度融合，推出新一代事件檢測系列產品，精準檢測道路異常事件，助力保障道路安全暢通。

傳統交通事件檢測算法高度依賴人工標注的特定場景數據，需針對每類事件單獨采集樣本并訓練模型，導致實際應用中常因樣本覆蓋不全而出現漏檢誤判。例如，雨天路面積水時，容易誤報為拋灑物。

以一條布設了1500路攝像機的高速路段來舉例，傳統算法日均能感知1000余次事件，如何減少其中無效的事件，降低人工復核的工作量，提升真實異常事件從發現到處置的響應速度，將是提升高速公路運營效率的關鍵。

海康威視在觀瀾大模型基礎上，利用行業知識預訓練和微調，使模型在事件檢測領域具備專家級別能力。相較于行業傳統的卷積網絡，基于Transformer架構的模型，具備更深層次的網絡架構，更強的全局特征提取能力和上下文建模能力，模型的泛化性更強，系統性解決了復雜場景下的誤報、漏報難題。

拋灑物檢測：結合大模型應用，大幅提升拋灑物體檢測效果，不再受困于樹影、水漬、標線、標牌等干擾；

停車檢測：通過大模型精準區分標牌、緩行車輛、施工車輛，基于車輛停留時長、位置偏離車道線的動態特征綜合判斷，大幅降低了誤報；

上圖示例中搭配平臺：智慧公路綜合監測平臺

新一代事件檢測產品矩陣

大模型加持的海康威視事件檢測系列產品，通過提取多維信號中的有效信息，挖掘不同模態信息間的潛在關系，增強了對物理世界的全面理解，突破晝夜、雨霧等各類環境下的性能極限，從邊緣端到中心端助力規模化的應用落地。

邊緣端感知設備
秒級檢出，精準識別

中心端設備
利舊復用，降本增效

基于觀瀾大模型技術體系

持續迭代交通系列產品

交通事件檢測系列產品基于海康威視觀瀾大模型技術體系，助力智能應用的性能和效果提升。

后續，將持續探索大模型技術，結合觀瀾多模態大模型的圖文理解與推理能力，拓展在道路事故、道路塌陷、異常天氣等場景化的應用，更好地理解道路，持續推動行業智慧升級。