
視覺大模型在交通場景落地
依托海康威視觀瀾大模型
突破傳統算法瓶頸
海康威視在端側發布
新一代事件檢測系列攝像機
并在中心端同步部署大模型能力
推出事件檢測終端、事件檢測服務器
從邊緣端到中心端
大模型帶來智能應用的性能和效果提升
推動交通行業智慧升級
大模型助力異常事件精準檢測
讓道路更安全暢通
在高速公路交通事件檢測領域,受限于模型規模與泛化能力,一些復雜場景下拋灑物、停車、行人等事件的誤報、漏報一直是行業的瓶頸。
海康威視基于多年的行業沉淀,依托觀瀾大模型的技術底座,構建道路事件等行業場景專用的數據模型,與智能硬件深度融合,推出新一代事件檢測系列產品,精準檢測道路異常事件,助力保障道路安全暢通。
看懂、讀準,讓道路更聰明
傳統交通事件檢測算法高度依賴人工標注的特定場景數據,需針對每類事件單獨采集樣本并訓練模型,導致實際應用中常因樣本覆蓋不全而出現漏檢誤判。例如,雨天路面積水時,容易誤報為拋灑物。
以一條布設了1500路攝像機的高速路段來舉例,傳統算法日均能感知1000余次事件,如何減少其中無效的事件,降低人工復核的工作量,提升真實異常事件從發現到處置的響應速度,將是提升高速公路運營效率的關鍵。
海康威視在觀瀾大模型基礎上,利用行業知識預訓練和微調,使模型在事件檢測領域具備專家級別能力。相較于行業傳統的卷積網絡,基于Transformer架構的模型,具備更深層次的網絡架構,更強的全局特征提取能力和上下文建模能力,模型的泛化性更強,系統性解決了復雜場景下的誤報、漏報難題。
拋灑物檢測:結合大模型應用,大幅提升拋灑物體檢測效果,不再受困于樹影、水漬、標線、標牌等干擾;
停車檢測:通過大模型精準區分標牌、緩行車輛、施工車輛,基于車輛停留時長、位置偏離車道線的動態特征綜合判斷,大幅降低了誤報;
上圖示例中搭配平臺:智慧公路綜合監測平臺
新一代事件檢測產品矩陣
大模型加持的海康威視事件檢測系列產品,通過提取多維信號中的有效信息,挖掘不同模態信息間的潛在關系,增強了對物理世界的全面理解,突破晝夜、雨霧等各類環境下的性能極限,從邊緣端到中心端助力規模化的應用落地。
邊緣端感知設備
秒級檢出,精準識別
中心端設備
利舊復用,降本增效
基于觀瀾大模型技術體系
持續迭代交通系列產品
交通事件檢測系列產品基于海康威視觀瀾大模型技術體系,助力智能應用的性能和效果提升。
后續,將持續探索大模型技術,結合觀瀾多模態大模型的圖文理解與推理能力,拓展在道路事故、道路塌陷、異常天氣等場景化的應用,更好地理解道路,持續推動行業智慧升級。
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