近日，工業和信息化部公布2024年先進計算賦能新質生產力典型應用案例名單，經各地工業和信息化主管部門推薦、專家評審和網上公示，確定了73項先進計算賦能新質生產力典型應用案例，中國兵器工業集團信息院集團計算所《類腦智能目標檢測技術及其應用》作為新興產業領域案例入選名單。
現有目標檢測算法在極端天氣及惡意噪聲干擾下準確性不足，惡劣環境下的“誤識別”“漏識別”常常會給自動駕駛等具體應用場景帶來困擾。在此背景下，信息院集團計算所創新團隊提出了類腦智能目標檢測技術，通過模擬靈長類動物大腦初級視覺皮層的信息處理過程，利用大腦注意力機制，實現對目標輪廓、紋理等顯著特征快速高效提取。與現有技術相比，該技術在圖像噪聲、強光、弱光、雨天、雪天、霧霾天、AI對抗等干擾情況下目標檢測準確率平均提升超過30%。
目前，該技術已成功應用于自動駕駛領域的環境感知系統中，在面對雨、雪、霧霾等惡劣天氣以及圖像模糊、強弱光干擾等自動駕駛場景下，可以更加準確檢測出道路目標，提高了無人駕駛車輛的安全性和可靠性。
據了解，為加快推進先進計算技術在新質生產力中的廣泛應用，進一步挖掘和推廣先進計算技術在賦能經濟社會發展中的典型案例，推動先進計算在更廣泛的領域得到應用和發展，工信部組織開展了先進計算賦能新質生產力典型應用案例征集工作，圍繞人工智能芯片、服務器、存儲設備及關鍵軟件等核心軟硬件產品，面向“傳統產業、新興產業、未來產業”三大領域，遴選了一批技術水平先進、創新能力突出、應用效果良好的典型案例。
來源/工信部網站、信息院集團計算所
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