“今年汽車產業形勢跌宕起伏，歷經將近四個月大幅下降。但總體來看，中國汽車產業基本保持相對穩定。今年汽車產銷有望達到去年水平，其中新能源汽車產銷有望達到甚至超過去年水平。”12月3日，中國汽車工業協會總工程師、副秘書長葉盛基在世界智能汽車大會上表示。
　　葉盛基表示，中國已成為世界最大規模的汽車市場。2006—2017年，中國汽車產業高速發展，并持續轉型升級，年均增速達到15.6%；2017—2020年，汽車產業發展進入平臺調整期，年均增速為-1.0%；進入十四五發展期，中國汽車產業預計將呈現平穩增長狀態。

　　此外，政策的指引也為智能汽車的創新與發展提供了強有力的行業背景。今年2月出臺的《智能汽車創新發展戰略》中明確了要構建協同開放的智能汽車技術創新體系、跨界融合的智能汽車產業生態體系、先進完備的智能汽車基礎設施體系、系統完善的智能汽車法規標準體系、科學規范的智能汽車產品監管體系，以及全面高效的智能汽車網絡安全體系。上月出臺的《新能源汽車產業發展規劃（2021—2035年）》中指出，堅持電動化、網聯化、智能化發展方向，深入實施發展新能源汽車國家戰略，推動我國新能源汽車產業高質量可持續發展，加快建設汽車強國。

　　值得一提的是，在電動化、智能化、網聯化的變革引領下，汽車產業歷經百年發展，隨著整車架構演進，傳統開發設計流程被不斷再造，以軟件為核心重新定義汽車的時代正在來臨。

　　葉盛基表示，數據驅動軟件將是未來汽車產業的發展趨勢。同時，以華為為代表的高科技巨頭強勢進入汽車產業，為傳統汽車升級提供了更多更好的解決方案。越來越多的企業開始重視對汽車使用管理數據的收集，包含車輛控制信息，周邊環境采集的信息，用戶編號設置等。

　　“未來智能網聯汽車產業發展需要海量的數據支撐，自動駕駛技術的研發需要海量的人類駕駛數據樣本，并通過虛擬仿真測試來促進自動駕駛策略的不斷優化，未來數據將成為企業的信息資產和戰略資源。”

　　值得注意的是，數據體量不足直接影響自動駕駛技術進步。目前單一車企數據體量遠不能滿足L4級別以上自動計時所需的數十億英里級數據積累。當前行業尚未形成有效的數據共享生態。此外，企業間數據無法打通和共享，致使自動駕駛算法穩定性和安全性存在不足。

　　葉盛基也指出，法規標準體系尚待健全，自主可控產業鏈亟待構成，社會對智能網聯汽車的接受度有待檢驗，智能網聯汽車安全體系還需進一步完善，以及基礎設施投資大，商業化模式尚不清晰等皆是智能汽車發展面臨的主要問題。

　　“智能汽車的發展需要產業鏈、供應鏈的各個環節、各相關企業協同努力，最重要的是實現大數據的共享聯合。”葉盛基最后表示。