產品詳情
作 為國 民 經濟 支 柱之一
的 鋼鐵產業是 傳統 的 高能 耗、 高污 染產 業 。 中 國粗鋼 產量 自 1 9 9 6 年 以
來 連續 1 9 年 居 世 界第
一
； 與 此 同 時 , 鋼 鐵產業毫 無疑 問 已 成 為 中 國 能 源 消 耗及 污染 排放 大戶 。
2 0 0 9
—
2 0 1 3 年 鋼 鐵產業 的 年 均 能耗 占 到 全國 能 耗的 1 6 ． 9 ％ ,
年 均 固 體廢棄物 排放 占 到 全 國 固廢
排放 的 1 2 ． 6 ％。 近幾 年 中 國鋼 鐵產業在節能減 排方面已 經取得 了顯著 成效 ,
2 0 1 3 年 噸鋼綜合能耗降至
污染排放 多 的 粗放制造 向綠
色制 造轉變。 由 此可 見 , 實現綠色轉型 已 經成為 目 前 中 國 鋼鐵產業 面臨 的 一
個亟待 解決 的 重 大課
題 ,
而 提高鋼 鐵企業技 術效率是鋼 鐵工業綠色 轉 型 的根本。 因 此 , 在 嚴峻 的 能 源環境約 束下 , 各鋼鐵
企業對考慮綜合資源 利用 和 環境 損失 值后 的 綠色 技術 效率ｗ進行更加 客觀 、 合理 、 準確地評價 , 并進
一
步 分析企業整體綠色技術 效 率 的影 響 因 素 ,
對于 提升 鋼 鐵企業綠色 技術效率 、 實現 資 源 、 環境 和
經 濟 的 多 贏具有 重要意義 。
早期 關于鋼 鐵企業技術效率的 評價大多 只 是 考慮 了 能 源約 束 隨著 廢氣 、 廢水 和廢 渣等 非期
望產 出 對環 境影 響 日 益加 劇 ,
杜春麗 和成金華？韓
一
杰和劉 秀 麗［
6 ］
分別 將三 廢、
二氧 化碳排放量作
為 非期 望投入予以 效率測 算 ,
這與 鋼鐵企業的 實 際 生產 流程 不相符 。 張慶 芝 等叭Ｈｅ ｅｔ ａｌｆ用 非期
望 Ｓ ＢＭ－ＤＥＡ 模型 , 將三廢作為非期 望產出 來處理。 此 外 , 關 于鋼鐵企業技術效率影響 因 素 的文 獻 ,
主 要從企業規模【
9 ．
1
0
？
、
所有制 形式［ ｕ－
1 3
］
、 技術 創 新和 資 源循環 利 用［
1 4 ］ 等 方面展開研究 。 然 而 , 以 上研究
均 基于傳統 ＤＥＡ 模型 , 視鋼 鐵企業為
“
黑箱
”
, 忽 略了 其內 部各子 過程的 聯結機制 ,
不 能進一
步探究
導 致整體低效 的 深層次原 因 。 網 絡 ＤＥ Ａ 方法 則是多 階段結構 決策單元績效評價的 一
種 有 效分析手
段 。 繼 Ｆａｒｅ ａｎｄ Ｇｒｏｓ ｓｋ ｏｐＰ＂提出 網 絡 ＤＥＡ 概念后 , 出 現了 各種 徑向 網 絡 ＤＥＡ 模型［ ＿, 并被廣 泛應
用 于 效率測算Ｅ
2 0 ．
2 1 ］
。 Ｔｏ ｎｅ ａｎ ｄ Ｔｓｕｔ ｓｕ ｉ
1
2 2
3構 建了 非徑 向 網 絡 ＳＢ Ｍ－
ＤＥ Ａ 模型 。 但 以上 網 絡 ＤＥＡ 相 關理
論及應用 研究均 沒有 考慮 非期 望產 出 因 素
的 鋼鐵產業是 傳統 的 高能 耗、 高污 染產 業 。 中 國粗鋼 產量 自 1 9 9 6 年 以
來 連續 1 9 年 居 世 界第
一
； 與 此 同 時 , 鋼 鐵產業毫 無疑 問 已 成 為 中 國 能 源 消 耗及 污染 排放 大戶 。
2 0 0 9
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2 0 1 3 年 鋼 鐵產業 的 年 均 能耗 占 到 全國 能 耗的 1 6 ． 9 ％ ,
年 均 固 體廢棄物 排放 占 到 全 國 固廢
排放 的 1 2 ． 6 ％。 近幾 年 中 國鋼 鐵產業在節能減 排方面已 經取得 了顯著 成效 ,
2 0 1 3 年 噸鋼綜合能耗降至
污染排放 多 的 粗放制造 向綠
色制 造轉變。 由 此可 見 , 實現綠色轉型 已 經成為 目 前 中 國 鋼鐵產業 面臨 的 一
個亟待 解決 的 重 大課
題 ,
而 提高鋼 鐵企業技 術效率是鋼 鐵工業綠色 轉 型 的根本。 因 此 , 在 嚴峻 的 能 源環境約 束下 , 各鋼鐵
企業對考慮綜合資源 利用 和 環境 損失 值后 的 綠色 技術 效率ｗ進行更加 客觀 、 合理 、 準確地評價 , 并進
一
步 分析企業整體綠色技術 效 率 的影 響 因 素 ,
對于 提升 鋼 鐵企業綠色 技術效率 、 實現 資 源 、 環境 和
經 濟 的 多 贏具有 重要意義 。
早期 關于鋼 鐵企業技術效率的 評價大多 只 是 考慮 了 能 源約 束 隨著 廢氣 、 廢水 和廢 渣等 非期
望產 出 對環 境影 響 日 益加 劇 ,
杜春麗 和成金華？韓
一
杰和劉 秀 麗［
6 ］
分別 將三 廢、
二氧 化碳排放量作
為 非期 望投入予以 效率測 算 ,
這與 鋼鐵企業的 實 際 生產 流程 不相符 。 張慶 芝 等叭Ｈｅ ｅｔ ａｌｆ用 非期
望 Ｓ ＢＭ－ＤＥＡ 模型 , 將三廢作為非期 望產出 來處理。 此 外 , 關 于鋼鐵企業技術效率影響 因 素 的文 獻 ,
主 要從企業規模【
9 ．
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？
、
所有制 形式［ ｕ－
1 3
］
、 技術 創 新和 資 源循環 利 用［
1 4 ］ 等 方面展開研究 。 然 而 , 以 上研究
均 基于傳統 ＤＥＡ 模型 , 視鋼 鐵企業為
“
黑箱
”
, 忽 略了 其內 部各子 過程的 聯結機制 ,
不 能進一
步探究
導 致整體低效 的 深層次原 因 。 網 絡 ＤＥ Ａ 方法 則是多 階段結構 決策單元績效評價的 一
種 有 效分析手
段 。 繼 Ｆａｒｅ ａｎｄ Ｇｒｏｓ ｓｋ ｏｐＰ＂提出 網 絡 ＤＥＡ 概念后 , 出 現了 各種 徑向 網 絡 ＤＥＡ 模型［ ＿, 并被廣 泛應
用 于 效率測算Ｅ
2 0 ．
2 1 ］
。 Ｔｏ ｎｅ ａｎ ｄ Ｔｓｕｔ ｓｕ ｉ
1
2 2
3構 建了 非徑 向 網 絡 ＳＢ Ｍ－
ＤＥ Ａ 模型 。 但 以上 網 絡 ＤＥＡ 相 關理
論及應用 研究均 沒有 考慮 非期 望產 出 因 素
| 2022/11/24 | Q235C | 100*48*5.3 | 6 | 27 | 80 | 4.8 | |
| 2022/11/24 | Q235C | 100*48*5.3 | 6 | 26 | 80 | 4.8 | |
| 2022/11/24 | Q235C | 100*48*5.3 | 6 | 25 | 80 | 4.8 | |
| 2022/11/24 | Q235C | 100*48*5.3 | 6 | 24 | 80 | 4.8 | |
| 2022/11/24 | Q235C | 100*48*5.3 | 6 | 23 | 80 | 4.8 | |
| 2022/11/24 | Q235C | 100*48*5.3 | 6 | 22 | 80 | 4.8 | |
| 2022/11/24 | Q235C | 100*48*5.3 | 6 | 21 | 80 | 4.8 | |
| 2022/11/24 | Q235C | 100*48*5.3 | 6 | 20 | 80 | 4.8 | |
| 2022/11/24 | Q235C | 100*48*5.3 | 6 | 19 | 80 | 4.8 |
