原標題：多浪疊加下的汽車出行賽道，正在孕育千億美金的偉大企業 文｜王星石? 源碼資本執行董事 1.0

原標題：多浪疊加下的汽車出行賽道，正在孕育千億美金的偉大企業

文｜王星石? 源碼資本執行董事

1.0浪潮：全球最大的汽車新興市場

2009年，中國汽車產銷量超過1360萬輛，一掃經濟危機的陰霾，同比增長46%。同年，中國首次成為世界汽車產銷冠軍，一直保持到今天。

中國萬億的汽車市場，理所當然成為全球汽車巨頭的競技場，合資品牌一馬當先，自主品牌也在激烈的市場競爭中占據一席之地。到今天已經成長出數家千億人民幣市值的主機廠。

眾多的百億人民幣市值的經銷商、供應商圍繞在主機廠周圍，形成穩定的產業生態。汽車工業也成為多個省份的經濟支柱產業。

幾乎同時，互聯網也在快速發展，車主用戶和互聯網用戶開始重合。汽車垂直網站從2000年左右出現，資訊、導購、社區、報價產品形態不斷迭代。易車和汽車之家成為“互聯網+1.0浪潮”的典型公司。

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2?1.5浪潮：存量推動后市場蓬勃發展

2018年初，中國汽車保有量已經超過2億輛，已經非常接近美國。存量/增量比、平均車齡等指標都說明，中國的汽車后市場的機會已經到來。汽車后市場圍繞汽車的資產、工具、空間三個屬性展開。

資產屬性。中國存量汽車資產超過20萬億。對應的交易（二手車批發/零售）、管理（租賃、維修保養/以及上游的汽配）、金融（汽車金融、保險）都成長為數千億的市場。而且這三者之間密切關聯，互為場景入口，互為增值服務。

工具屬性。汽車是一種出行交通工具，車主用車離不開導航、加油、停車等基于位置的服務，也離不開估價、違章查詢、交罰款等數據類服務。

空間屬性。車內空間是排在家、辦公室之后，車主停留時間最長的私密空間，很多車主熱衷于裝飾這個空間，讓自己在空間內體驗更好、更安全，催生出千億的汽車用品市場。

此外，車主的角度也在發生變化。新增駕駛員已經超過出生人口，駕培學員年輕化，駕駛技能在年輕用戶里面已經非常普及。移動互聯網用戶紅利結束，車主用戶和很多數據已經內化在互聯網巨頭生態里面。

1.5浪潮是1.0浪潮發展的直接結果，汽車工業強國都經歷過這個過程，不同的是中國這個過程來得非常快。

1.5浪潮下，主機廠生態的影響力在減弱，場景和車主用戶的影響力在增強。

32.0浪潮：出行平臺迅速崛起, 智能汽車的形象變得清晰

2009年uber上線，出行平臺是移動互聯網時代的典型應用之一。世界范圍內，移動互聯網的普及速度是遠遠快于汽車普及速度的。所以很多國家沒有經過汽車滲透率提升，就直接進入出行平臺階段，載具的供給形態也變得多樣化。

出行平臺提供了更便宜、更多樣的出行方案，用戶群擴大到車主用戶之外的所有互聯網用戶。出行平臺很可能會改寫很多國家汽車工業的進程，也會影響存量車主用戶的自駕出行意愿。

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2003年tesla成立，tesla在同價位車型中是非常成功的。新能源、高科技、智能這些區別于傳統汽車的標簽使得tesla成為一個全新的物種。tesla的autopilot，waymo的無人車的進步提醒我們未來已來。

新能源、自動駕駛、人車交互&車聯網成為全球汽車巨頭公認的發展方向，我們暫且稱之為智能汽車。

車（車況、軌跡、位置）、人（駕駛員、乘客、車主）、互聯網應用三者數據的互聯互通；交互方式（語音、手勢、顯示）和體驗的大幅度優化，可能催生更多的應用場景。

android可能在汽車產業復制手機產業的聯盟模式，現有的移動互聯網應用會向智能汽車這個新的智能終端延展。

2.0浪潮的出行平臺和智能汽車表面看是兩條平行線，但是長期看這兩條線的交集會越來越大。

這兩條線背后都是技術創新驅動，也是和互聯網巨頭協同最多的商業模式，將會有更多的互聯網巨頭擁抱2.0浪潮。

美國的1.5浪潮和2.0浪潮間隔了20年。中國的1.5浪潮和2.0浪潮幾乎同時到來。全球汽車巨頭正在積極擁抱2.0浪潮的變化。

2.0浪潮將會對汽車的資產、工具、空間屬性的衍生場景產生深遠的影響。

圖片來源：源碼資本

43.0浪潮：自動駕駛技術成熟，機器人車隊與私人空間

得益于機器學習等技術的發展，自動駕駛近年來飛速進步。自動駕駛是2.0浪潮里面最大的變數，自動駕駛將使整個汽車出行生態發生本質性的變革。駕駛員被人工智能替代之后，出行平臺和主機廠生態的邊界更加模糊。

車輛的使用效率提升，數據和智能讓車輛生命周期內的維保、能源等支出可以有效量化。出行服務的商業模式將轉向以里程計費，進而重新定義了資產和工具兩大屬性。

車輛的空間屬性放大成私人移動空間，用戶從駕駛工作中解放出來，在車內的時間得到了極大的釋放，空間內的商業價值將會放大。

我們非常期待和優秀的創業者一起擁抱3.0浪潮。2.0到3.0的演進路徑將會異常復雜，各路巨頭角逐博弈；3.0浪潮下汽車出行賽道的分工也會有很大的變化。

我們認為三個核心能力在過渡階段會變得非常重要：

一是最強的自動駕駛系統的能力；

二是可以升級迭代的大規模智能車隊生產能力；

三是基于大數據、人工智能的海量運力運營調度能力。