為了避免交通事故，無人駕駛汽車（以及無人機）需要對傳感器采集的周邊信息進行快速處理。但在遭遇極端道路條件和惡劣天氣的情況下，傳統光學攝像頭難以勝任這項工作。為了提升此類應用的視覺信息處理表現，新加坡南洋理工大學的一支研究團隊，就從“源頭”著手，開發出了一種新型“超快速、高對比度”智能攝像頭。Chen Shoushun 帶頭開發了一種超快速攝像頭，其采用了獨特的內置電路。
南洋理工（NUT）助理教授 Chen Shoushun 帶隊開發的新款攝像頭，能夠記錄下場景間納秒級的光強度變化，從而實時監測物體的運動。
過去十年，無人駕駛汽車技術已經取得了長足的進步，以 Google 和 Uber 為代表的多家高科技企業（以及傳統汽車制造商）們，已經展開了諸多的道路測試。
無人駕駛汽車的操作安全，高度依賴于復雜的傳感器 —— 特別是攝像頭，它必須保證快速和準確。然而傳統光學攝像頭很容易在強光下被“晃瞎眼”、且無法在惡劣天氣或暗環境下快速解析圖像。
NUT 團隊指出，當前的相機傳感器使用了數百上千萬的傳感器像素，其通過光線來形成圖像。但自動駕駛汽車使用的 120 fps 攝像頭，導致它需要實時處理巨量的視頻數據，才能“看”到周邊環境。
在光線特別強（或特別暗）、氣候極端糟糕、或周邊環境特別復雜時，圖像處理則需要更多的時間。這樣的延時，對高速運動的無人駕駛汽車（或無人機）是特別危險的。
自 2009 年始， NUT 團隊就在開發這種含有內建處理電路的 Celex 傳感器，其特色是能夠分析每個像素的光強度變化。
這避免了對整體圖像進行分析的需求，減少了需要處理的數據量，從而加快了這個過程。該方法還允許攝像頭快速區分前景和背景對象，讓行車電腦有更多時間來應對各種情況。
NUT 研究團隊稱，新技術已經引起了許多私營企業的興趣，但他們也剝離出了一家名叫 Hillhouse Tech 的公司，以便將這項攝像頭技術商業化。
NUT 團隊已于 IS＆T 2017 電子成像國際研討會（EI 2017）上展示過一款原型，Chen 表示，這種攝像頭有望在 2017 年晚些時候順利商用。
特別聲明：以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“機電號”用戶上傳并發布，本平臺僅提供信息存儲服務
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of JDZJ Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
/企業主營產品/
/閱讀下一篇/
