數據能帶給行業更多的在于商家對于客戶以及業務的管理，這些數據具體到汽車后市場，則是對汽車后市場服務商家在溝通用戶以及商業營銷的綜合性管理。尤其是車型、配件、品牌、保養等數據的靈活調取與應用方面，可以讓商家近距離接觸車主。

　　在數據基礎上，整條產業鏈上的維修、保養等各環節商家都能更專注與自己所在的行業，所需要的相關數據只要與專門做數據的商家對接即可，這樣整個行業就都做輕了，汽車后市場的競合時代也就由此開始。

　　從產業鏈來看，當前中國汽車后服務市場基本可分七個大類：包括養護、維修、改裝、二手車、汽車配件、相關電商及金融保險等。這七個大類其實可以再做細分，譬如養護就包括洗車、美容、機油及零件更換等服務。

　　七大類汽車服務可以分為汽車服務、車聯網相關、及工具社區等三種類型，當前而言，汽車服務類的眾多商家正在由重向輕變化，開始由產業鏈低層向中間層過度，做“服務汽車服務商”的服務商。這一類商家無論是做平臺的還是做垂直服務的，在信息化方面都在向“大數據”過渡。

　　因為商家們發現汽車后市場服務中的競爭不在于維修人員的多少，更需要的是對原廠配件、品牌配件、工時、維修信息等數據的適配，舉個例子，比如機油濾清器(簡稱機濾)需要與上門的客戶車型匹配，可原廠機濾很貴，一般的o2o公司都使用曼牌的，那曼牌的哪款機濾適合這個客戶的車型呢?這就需要用數據庫來做匹配支持。在數據獲取上，有數據積累的商家可以通過更多的渠道獲得信息，沒有積累的則會與專業的數據庫企業進行合作。整個產業鏈對大數據服務都有重度需求。

　　數據能帶給行業更多的在于商家對于客戶以及業務的管理，這些數據具體到汽車后市場，則是對汽車后市場服務商家在溝通用戶以及商業營銷的綜合性管理。尤其是車型、配件、品牌、保養等數據的靈活調取與應用方面，可以讓商家近距離接觸車主。甚至不用詢問就能了解車主用車信息，可以進一步為車主提供一站式汽車服務方案。

　　那么，汽車后市場需要哪些數據呢?一個合格的數據服務提供商，應該做到以下幾點：

　　1、全品牌全車型全配件的數據信息。要有基于VIN的全車型全配件的通配架構，配件數據庫包括：VIN碼識別庫、車型配置庫、保養規則庫、配件原廠件號品牌件號通配數據庫等。

　　2、與國外同步的數據庫關聯結構。即時同步國外零部件供應商的信息，能夠保證最新車型的零部件填充數據庫。

　　3、互聯網化的API數據服務。保證每一個與其合作的商家，都能通過API接口對接到并調取所需的數據庫信息。

　　4、至少5年以上的數據庫制作經驗。整個汽車后市場對數據的需求越來越大，同時也正在產生更大量的數據，數據處理經驗以及數據庫制作經驗尤為重要。

　　5、老生常談的數據維護。從全品牌到全車款，海量的數據挖掘與匹配，沒有一個足夠強大的運營團隊是不行的。

　　DT(Data technology)時代，車輛上傳的每一組數據都帶有位置信息和時間，并且容易形成海量數據。在大數據平臺上，基于對車輛數據、道路數據、環境感知數據等海量信息的處理、分析、匯總，汽車服務商或整車廠商可獲得相關車主的車況、駕駛行為、里程等行車、用車過程中的數據，從而可基于數據挖掘對車主進行精細化的管理。