檢驗儀器和其它與臨床檢驗結果有關計量器具都應事先經校準方能進入實際應用，有能夠溯源到基準的儀器或器具都應到指定的有關部門進行校準，但那些無法直接溯源的較復雜的儀器設備，實驗室應要求生產廠商根據有關規定定期對儀器進行校準。同時實驗室還應根據有關技術要求或廠家說明選用相應校準品對檢驗儀器進行校準。校準在經典儀表管理中一直使用"校驗"這一名詞，現在在計量管理中，稱為"校準"。校準（Calibration）是確定計量器具示值誤差（必要時也包括確定其他計量性能）的全部工作。

宿遷市儀器檢測 質檢儀器設備檢測

一、計量經濟方法特點分析 
　　對于計量經濟方法而言，其對應的回歸方程應當與計量過程中涉及的各變量向量相關，在假定X為內生變量向量單位、Y為外生變量向量單位、β為參數向量單位、ε為隨機誤差向量單位的基礎之上，回歸方程如下示： 
　　在上述整個計量經濟方法回歸方程當中，建模者為關注的應當是對β，也就是參數向量的確定問題。在計量經濟過程中，參數向量的確定能夠借助于計量經濟估計的方式獲取。為關鍵的問題則是：如何以X以及Y為基礎，實現對β參數向量的數學性描述。而在整個回歸方程中，引入ε隨機誤差向量的關鍵則在于：X內生變量向量以及Y外生變量向量在實踐操作過程中受到測量方法差異性因素的影響，可能存在一定的誤差。與此同時，對于模型內生變量可能造成一定影響的因素并無法完全涵蓋于一個完整的模型中，被忽視的這部分因素應當以ε的方式加以描述　　需要特別注意的一點是：在計量經濟方法作用之下，β的取值如上文述，是通過以X，Y單位為基準估計得出的，而ε的取值則是在遵循正態分布基本原則的基礎之上得出的。然而相對于校準方法而言，上述（1）式中涉及的ε隨機誤差向量可直接取值為0。不僅如此，β取值的確定也受到了X、Y基準均衡值的影響。從這一角度上來說，相對于計量經濟方法而言，校準方法中對應的內生變量取值在均衡狀態下未受到任何變動性因素的作用與影響。按照此種范圍，校準方法與計量經濟方法勢必會存在為顯著的差異性，即： 
　　在按照校準方法估計得出的回歸方程中，基準狀態下對應的X，Y一致成立基本要求能夠得到充分滿足，達到一般均衡狀態，如下示： 

檢驗儀器和其它與臨床檢驗結果有關計量器具都應事先經校準方能進入實際應用，有能夠溯源到基準的儀器或器具都應到指定的有關部門進行校準，但那些無法直接溯源的較復雜的儀器設備，實驗室應要求生產廠商根據有關規定定期對儀器進行校準。同時實驗室還應根據有關技術要求或廠家說明選用相應校準品對檢驗儀器進行校準。校準在經典儀表管理中一直使用"校驗"這一名詞，現在在計量管理中，稱為"校準"。校準（Calibration）是確定計量器具示值誤差（必要時也包括確定其他計量性能）的全部工作。 
　　而在按照計量經濟方法估計得出的回歸方程當中，基準狀態下的X，Y均不滿足一致成立的基本要求，從而也就無法達到一般均衡狀態，如下示： 
　　二、校準方法特點分析 
　　相對于整個可計算一般均衡模型而言，其涉及的參數眾多，但眾多參數中能夠面向整個經濟系統進行觀測的參數較少。相對于計量經濟方法而言，在數據觀測過程中，僅需要具備一個觀測值。與此同時，對于獨立未知性的參數而言，參數取值的獲取在校準方法作用下比較簡單。相對于計量經濟方法而言，數據計算的復雜程度較低，同時數據要求也較低。更為關鍵的一點是：在應用校準方法獲取模型參數的過程中，其不僅需要參照政府統計部門提供的公示性數據，同時還應當針對包括需求彈性、替代彈性在內的相關外生變量參數取值予以獲取。而這部分參數的取值在很大程度上是依賴于前期測算工作的開展。對于市場經濟發展相對成熟的***而言，針對彈性參數進行確定的方法各不相同，彈性參數確定的差異性終也就導致整個模型參數差異明顯。而對于市場經濟發展相對落后的***而言，針對彈性參數取值的獲取往往需要通過借鑒研究成果的方式獲取，工作量大且數據準確性欠佳，而這也正是校準方法的主要缺點在。 

　　三、結束語 
　　在本文上述研究中，簡要分析了校準方法與計量經濟方法各自的特點，建立在有關可計算一般均衡模型參數估計的過程中，將與人的基本行為相關，對模型參數估計結果影響重點的參數以計量經濟方法予以確定，對于其他參數則采取校準方法的方式予以確定，從而***限度地保障參數估計的合理性與有效性。 

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