工業(yè)數(shù)據(jù)采集類型
互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)主要來自于互聯(lián)網(wǎng)用戶和服務(wù)器等網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，主要是大量的文本數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)以及多媒體數(shù)據(jù)等，而工業(yè)數(shù)據(jù)主要來源于機器設(shè)備數(shù)據(jù)、工業(yè)信息化數(shù)據(jù)和產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)數(shù)據(jù)。
從數(shù)據(jù)采集的類型上看，不僅要涵蓋基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)，還將逐步包括半結(jié)構(gòu)化的用戶行為數(shù)據(jù)，網(wǎng)狀的社交關(guān)系數(shù)據(jù)，文本或音頻類型的用戶意見和反饋數(shù)據(jù)，設(shè)備和傳感器采集的周期性數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)爬蟲獲取的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，以及未來越來越多有潛在意義的各類數(shù)據(jù)。主要包括以下幾種：
海量的Key-Value數(shù)據(jù)
在傳感器技術(shù)飛速發(fā)展的，包括光電、熱敏、氣敏、力敏、磁敏、聲敏、濕敏等不同類別的工業(yè)傳感器在現(xiàn)場得到了大量應(yīng)用，而且很多時候機器設(shè)備的數(shù)據(jù)大概要到ms的精度才能分析海量的工業(yè)數(shù)據(jù)，因此，這部分數(shù)據(jù)的特點是每條數(shù)據(jù)內(nèi)容很少，但是頻率
數(shù)據(jù)采集的方法
傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集方法包括人工錄入、調(diào)查問卷、電話隨訪等方式，大數(shù)據(jù)時代到來后，一個的變化是數(shù)據(jù)采集的方法有了質(zhì)的飛躍，下面所介紹的數(shù)據(jù)采集方式的突破直接改變著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的場景。
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